演讲标题:《Zeppelin 中玩转 Flink + Hive
apache-flink Ververica Flink 实时计算 流计算

章剑锋 (简锋)

阿里巴巴 高级技术专家

嘉宾简介:开源界老兵,曾就职于Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC,以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源,希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。

内容简介:Hive 是事实上的 Hadoop 生态圈的数据仓库默认 SQL 计算引擎。在最新发布的 Flink 1.9 中一个很大的特性是与 Hive 的集成,Flink 和 Hive 的整合填补了 Flink 在数据仓库方面的不足,也弥补了 Hive 在流计算方面的支持。本次 Talk,我会在介绍如何在 Zeppelin Notebook 中玩转 Flink 和 Hive,Zeppelin 是一个交互式的大数据分析平台,具有良好的可扩展性和易用性,利用 Zeppelin + Flink + Hive,我们可以轻松打造一个大数据分析平台。

演讲标题:《Flink在趣头条实践与应用》

席建刚

趣头条实时平台负责人

嘉宾简介:席建刚, 趣头条实时平台负责人。曾经历饿了么大数据平台,从无到有及自动化管理。目前主要负责趣头条实时平台建设及技术保障相关工作,对提升资源利用率、稳定性、人效负责。

内容简介:了解趣头条实时计算演化历程及Flink如何在趣头条应用与实践、趣头条如何将Flink产品化、从传统手工作坊操作转移到分布式实时平台化、如何将Flink多集群无缝切换、以及持续发布带来效率提升。为降低门槛实现配置化开发,极大提升开发效率且降低了学习门槛。

演讲标题:《Take advantage of DPCM in Flink》

马艳

英特尔高级软件开发工程师

嘉宾简介:马艳女士,英特尔高级软件开发工程师,此前参与OpenStack,Graphics Virtualiztion等项目的开发和测试,目前主要从事大数据相关。 技术如Flink在Intel平台上的软硬件性能加速相关工作,如DCPMM,MKL等。

内容简介:英特尔的Optane DC Persistent Memory(Optane DC PMM、DCPMM)是一种颠覆性的技术,它在内存和存储器之间创建了一个新的层级,具有大容量和存储持久性的特点。本次分享主要介绍DCPMM的工作模式以及怎样在Flink中使用DCPMM。

演讲标题:《TensorFlow与Flink的结合与实践》

陈戊超(仲卓)

阿里巴巴技术专家

嘉宾简介:2012年加入百度从事页面提取与解析相关架构工作。2014年加入阿里先后负责淘宝,b2b等搜索离线相关业务及架构改造工作及在porsche机器学习平台和blink团队负责机器学习训练预测等架构工作。

内容简介:Flink是一个分布式数据处理引擎,TensorFlow是一个在深度学习领域广泛应用的计算引擎。通过结合两者,可以实现在Flink集群中运行离线或准实时的机器学习训练和预测,完善Flink在机器学习领域的生态。

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